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市场分析:预计2025年工业互联网市场规模将达到1,931.2亿元

市场分析:预计2025年工业互联网市场规模将达到1,931.2亿元

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报告编号: ESYJ-HLW-22485
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关键字: 工业互联网

报告简介

此报告为该领域&上下游产业链&新进企业&专家学者(高校科研院所)&银行券商等相关职业经理人&企业负责人&战略及市场部门等提供全行业的市场发展动态,提升竞争力,把握市场机遇,助力企业发展决策的专业参考情报及数据。
报告涵盖内容总览(全球及中国):行业综述(行业定义、发展历程、市场发展趋势、上下游概述、主要经济指标分析),市场环境(技术、政策、经济、投资、竞争)。市场分析及预测(市场规模、销售数据、供需数据、进出口、盈利能力、产值、产能产量、价格走势),区域市场(区域市场份额占比、销售情况、需求规模、市场容量、主要竞争情况、区域产业集群)。重点企业分析(主要企业财务数据、产销数据、占有率、产品介绍、优劣势分析),竞争格局分析(主要竞争企业、市场发展动态、市场集中度)。产业链分析(上下游产业链市场情况、供给能力、主要企业、需求规模、细分应用市场前景),技术(工艺路线、技术趋势、技术总览),产业结构(下游应用结构、企业结构、产品竞争结构、SWOT分析)。行业预测(市场预测、供需预测、容量&规模预测、销售额&量预测、下游需求预测、未来趋势预测),投资战略(投资现状、投资可行性、投资建议、投资价值、投资环境),行业发展建议。
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市场分析:预计2025年工业互联网市场规模将达到1,931.2亿元

 

1、工业互联网发展情况

2017年11月,国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,重点推广工业互联网与实体经济深度融合,标志着我国工业正式由信息化进入数字化发展阶段。

从信息化进入数字化阶段,主要有三个明显特征:一是企业由“流程驱动”转变为“数字驱动”,二是企业资产由“实物资产”转变为“数字资产”,三是实施范围由“企业管理”扩展到“生态协同”。其中,数字化最本质的特点在于,数字资产将成为企业最核心的资产,并以此打通跟新技术的鸿沟。

作为以连接为基础,以数据为驱动的新技术“综合体”——工业互联网,是数字化转型升级的重要抓手。

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业网络化、数字化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为国家战略,工业互联网代表智能制造未来的发展方向,是实体经济数字化转型的关键支撑。

易海商情报告网公布的《工业互联网供需结构分析-2024-2030年中国工业互联网行业市场供需格局分析及投资战略可行性报告

中国工业互联网与欧美各国起步时间差距较小。2012年2月,美国发布“先进制造业国家战略计划”,同年提出工业互联网概念;2013年4月,德国政府在汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”国家战略,第四次工业革命拉开序幕;2014年4月,美国发布《振兴美国先进制造业》,即AMP2.0,当月成立工业互联网产业联盟(IIC)。2015年5月,国务院正式印发《中国制造2025》,首次在国家层面提出“工业互联网”。2017年11月,国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。2020年4月,国家发改委首次明确“新基建”范围,工业互联网成为新一代基础设施建设,获得国家政策大力支持,进入快速发展的黄金时期。

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数据整理:易海商情报告网

2、工业互联网平台的发展情况

工业互联网平台是面向制造业网络化、数字化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,是工业互联网发展的关键。

工业互联网操作系统作为工业互联网平台的核心,可以通过支持SDK的物联接入产品连接海量高价值工业设备,实时处理高并发工业数据,预封装工业知识和最佳实践,并通过提供API快速构建组件式、订阅制的工业应用。

工业互联网平台是智能制造的核心技术之一,对智能制造的发展起着至关重要的作用。各国政府都将工业互联网平台建设作为战略发展的重中之重。美国在先进制造国家战略中,将工业互联网和工业互联网平台作为重点发展方向,德国工业4.0战略也将推进网络化制造作为核心。GE、西门子、PTC等国际巨头也纷纷布局工业互联网平台。我国在2018年政府工作报告中提到:“推进智能制造,发展工业互联网平台”。自2019年起,我国工信部开始评定“跨行业跨领域工业互联网平台”,至今已经连续评定四年,代表着国内工业互联网平台的最高水平,助力工业互联网平台健康有序发展。

易海商情报告网公布的《工业互联网项目可行性研究报告(2023版)

基于工业互联网平台可为工业企业提供智能制造IIoT解决方案、产品智能化IIoT解决方案、产业链IIoT解决方案,赋能工业企业的生产管理、产品与服务的创新以及产业链协同,推动工业企业的数字化转型升级。

1)工业互联网平台及相关解决方案市场规模及预测

目前,中国工业互联网平台尚处于发展初期的普及阶段,将逐步迈入高速发展时期。2021年,中国工业互联网平台及相关解决方案市场规模达到432.8亿元,并将在未来保持高速增长,预计2025年市场规模将达到1,931.2亿元。2021年到2025年期间,中国工业互联网平台及相关解决方案市场年复合增长率为45.3%。

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数据整理:易海商情报告网

2)智能制造IIoT解决方案市场规模及预测

2021年,智能制造IIoT解决方案市场规模为144.6亿元,并将于2025年达到967.5亿元。2021年到2025年期间,智能制造IIoT解决方案市场规模年复合增长率为60.8%。

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数据整理:易海商情报告网

3)产业链IIoT解决方案市场规模及预测

2021年,产业链IIoT解决方案市场规模为12.2亿元,此后快速增长,预计2025年将达到171.7亿元。2021年到2025年期间,产业链IIoT解决方案市场规模年复合增长率为93.7%。

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数据整理:易海商情报告网

3、行业未来发展趋势

未来的制造业将在“离线的物理世界”基础上升级叠加“在线的数字世界”,从而能够广泛利用新一代信息数字技术的能力,推动制造业全面升级。随着生产要素的“网络化”连接,生产要素和生产过程的“数字化”仿真(数字双胞胎),生产和管理决策的“智能化”提升,制造模式也朝着“平台化”在线实时智能协同演进。

其中,“网络化”即生产要素的万物互联,人、机、料、法、环、测等制造业要素实现全要素连接,为更大范围的社会化生产和资源协同打下基础;“数字化”,指生产要素和业务的全面数字化,机器、人、材料、工艺等一切要素和研产供销等全价值链业务形成数字化双胞胎,从而打通与新一代信息技术的鸿沟;“智能化”,指生产和管理决策的智能化水平提升,通过大数据、人工智能等新一代信息技术引用到制造业,可大幅度提升制造业的智能化水平;“平台化”,一方面,基于工业互联网平台“新一代基础设施”,形成普及的技术赋能支持能力,另一方面,基于万物互联和数字智能,会形成平台化网络化的社会大生产模式,未来的每个产业链和产业生态,都会被重构和升级,可以在全社会范围内实现制造资源的实时最优配置,形成智能运行、智能协同、个性化定制、全局最优的数字化制造模式。

工业互联网已完成初期的导入阶段,处于高速发展的早期。目前,工业互联网推动的制造业数字化变革有三大趋势:企业的数字化从单个应用向整体数字化转变,从企业内部管理向外部生态协同延伸,从产业链和产业集群协同向平台化运营演进。上述趋势都将大幅提升制造企业对于工业互联网平台的认知和需求。


数据分析报告是基于对特定数据集的分析和解释,提供对数据的洞察和结论的报告。以下是数据分析报告的一般

要点:


1、引言和背景:介绍数据分析报告的目的、范围和背景,阐述研究的动机和意义。


2、数据来源和方法:说明数据的来源和采集方法,包括数据收集的时间范围、数据采集工具和技术等。


3、数据概况和描述性统计分析:对所分析的数据进行概括和描述,包括数据的基本特征、数据的分布情况、数

     据的中心趋势和离散程度等方面的分析。


4、数据清洗和预处理:对原始数据进行数据清洗和预处理,包括缺失值的处理、异常值的检测和处理、数据转

     换和标准化等。


5、数据可视化:使用图表、图像和可视化工具展示数据,帮助读者更直观地理解数据的特征和趋势。常用的数

     据可视化方式包括直方图、折线图、散点图、饼图等。


6、数据分析和解释:对数据进行深入的分析和解释,包括相关性分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。

     通过这些分析方法,提取数据背后的信息和关联性,帮助读者理解数据的含义和趋势。


7、结果和结论:总结数据分析的结果和结论,提供对数据的洞察和启示。这可以包括对数据的关键发现、趋势

     预测、问题识别和解决方案等方面的结论。


8、建议和推荐:根据数据分析的结果,提出相应的建议和推荐。这可以包括改进业务流程、优化市场策略、提

     高产品质量等方面的建议。


9、限制和局限性:说明数据分析的限制和局限性,包括数据的可靠性、样本大小的限制、数据收集的偏差等。


10、参考文献和附录:列出研究过程中使用的参考文献和相关数据,附上数据集、数据处理的代码和计算方法等。


以上是数据分析报告的一般要点,具体的内容和结构可以根据研究对象和研究目的进行调整和补充。数据分析报

告的核心是通过对数据的分析和解释,提供对数据的洞察和结论,为决策者提供重要的信息和参考。


数据分析报告具有以下几个方面的价值:


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     决策者更好地理解业务状况、市场趋势和客户需求,从而做出更明智的决策。数据分析报告可以为决策者提

     供决策所需的依据和证据,降低决策风险。


2、揭示问题和挖掘机会:数据分析报告可以帮助发现问题和挖掘机会。通过对数据的分析,可以发现业务中存

     在的问题、瓶颈和不足之处。同时,数据分析还可以揭示潜在的机会,包括市场细分、产品创新、客户需求

     等方面的机会。这为企业提供了改进业务和开拓市场的方向和思路。


3、优化业务流程:数据分析报告可以帮助企业优化业务流程。通过对数据的分析,可以发现业务流程中的瓶颈

     和低效之处,提供改进的建议和方案。数据分析报告可以揭示业务流程中的优化空间,包括流程改进、资源

     配置、成本控制等方面的优化。这有助于企业提高效率、降低成本、提升竞争力。


4、预测趋势和需求:数据分析报告可以帮助企业预测趋势和需求。通过对历史数据的分析,可以发现市场的发

     展趋势和用户需求的变化。这为企业提供了预测未来发展方向和趋势的依据,帮助企业做出相应的战略规划

     和调整。


5、评估效果和成果:数据分析报告可以帮助评估企业的效果和成果。通过对数据的分析,可以量化企业的表现

     和成果,评估各项指标的达成情况。数据分析报告可以帮助企业了解自身的优势和劣势,为制定改进和提升

     计划提供依据。


综上所述,数据分析报告通过提供决策支持、揭示问题和机会、优化业务流程、预测趋势和需求、评估效果和成

果等方面的价值,为企业提供了重要的参考和指导,帮助企业在竞争中取得优势。它对企业的决策和战略制定具

有重要的意义和价值。


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